论证挖掘是自然语言处理(NLP)的一种应用，几年前出现，最近受到了相当大的欢迎, 一系列国际讲习班以及该领域主要会议和期刊上越来越多的出版物都证明了这一点. Its goals are to identify argumentation in text or dialogue; to construct representations of the constellation of claims, supporting 和 attacking moves (in different levels of detail); 和 to characterize the patterns of reasoning that appear to license the argumentation. 此外, 最近的工作也解决了评估论点的说服力和质量的困难任务. 正在研究的一些语言体裁包括法律文本, 学生的论文, 政治话语和辩论, 报纸社论, 科学写作, 和其他人.